達內作為IT培訓龍頭品牌，行業內持續打造頭部影響力，其少兒編程業務更是到了市場占位做行業梯隊劃分的時刻，遇見自帶勾搭屬性的爆款IP資源，雙方一拍即合，于2月27日和29日上線兩場分別由達內IT培訓和其少兒編程品牌童程童美贊助的特別版節目，以定制話題植入的形式做相聲直播合作。

王海峰指出，人工智能技術具有通用性，呈現標準化、自動化、模塊化的特征，進入工業大生產階段。他認為，在新的發展階段，一方面，人工智能技術越來越復雜，融合創新越來越豐富;另一方面，隨著人工智能技術在各行業的滲透，面向不同應用場景，降低門檻非常關鍵。

在王海峰看來，人工智能技術的融合創新可以從“軟硬一體融合、知識與深度學習融合、跨模態多技術融合、技術與場景融合”等幾個方面來闡述。

首先，軟硬一體融合創新。硬件設計與軟件算法融合，如云端通用AI芯片—百度昆侖，針對語音、自然語言處理、圖像等AI技術專門優化，支持飛槳等深度學習框架;遠場語音交互芯片—百度鴻鵠，以軟硬一體化設計專為語音交互定制，強調“軟件定義芯片”更契合深度學習模型計算;軟硬一體化的視覺技術矩陣，面向端、邊、云應用場景，整合活體檢測、車輛識別等AI算法及各類模組、計算卡與套件等硬件，打造一體化解決方案。

其次，知識與深度學習融合創新。從海量數據中構建多元異構超大規模知識圖譜，擁有5500億知識。通過融合大規模知識，實現了知識增強的深度語義理解，在自然語言判斷、自動問答、語義匹配、情感分析等方面持續提升語義理解效果。

最后，技術與場景融合創新。人工智能正在滲透到各行各業，而每個行業有自己的問題要解決，有應用場景要突破，需要技術跟場景的深度融合?；谥R增強語義理解的智能搜索，理解用戶需求和海量內容，實現語義匹配，提升用戶獲取信息和服務的效率和體驗。以小度為代表的對話式人工智能系統，實現跨場景跨模態的智能交互，成為用戶貼心的個人助手。在工業場景中，智能工業互聯網平臺，正在滿足從設計研發、生產制造，到客戶服務、綜合保障等的各種智能化需求。

他進一步指出，隨著融合創新進一步深入，人工智能技術越來越復雜，需要持續降低門檻滿足豐富多樣的行業應用?！白鳛樵从诋a業實踐的深度學習開源開放平臺，百度飛槳一直致力于降低門檻，滿足不同行業、不同階段、不同層次開發者的需求?！?/p>

最后，王海峰表示，“飛槳平臺一直致力于降低門檻，凝聚了320萬開發者協同創新，加快了人工智能應用的多樣化和規?；?，加快了產業智能化進程?！苯刂鼓壳?，百度飛槳服務的企事業單位已經達到了12萬家，覆蓋工業、能源、農業、醫療、城市管理、交通、金融等各行各業。